Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Механико-математический факультет
  3. Выпускные работы студентов и магистрантов механико-математического факультета
  4. Аннотации дипломных работ студентов механико-математического факультета
  5. Математика
  6. Кафедра теории функций
  7. Математика (по направлениям). 2025
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333846
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПлескач, Тимофей Юрьевич-
dc.date.accessioned2025-09-11T14:28:00Z-
dc.date.available2025-09-11T14:28:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/333846-
dc.description.abstractВ дипломной работе изучается применение алгоритмов обучения с под- креплением в онлайн-аукционах. Особое внимание уделяется моделям мно- горукого бандита и стратегиям выбора ставок. Доказаны неравенства, огра- ничивающие псевдопотери. Представлены результаты экспериментов, демон- стрирующие эффективность адаптивных алгоритмов в динамической среде аукционов. Как результат, было реализована стратегия оптимальных ставок на языке программирования Pythonru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск, БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleАлгоритмы обучения с подкреплением в онлайн-аукционах: аннотация к дипломной работе / Плескач Тимофей Юрьевич; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: С.А. Бондаревru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeThe thesis study studies applications of reinforcement learning algorithms in online-auctions. Special attention is paid to multi-armed bandit models and bid selection policies. Inequalities bounding pseudo-regret are proven. Experiment results demonstrating e ectiveness of adaptive algorithms in a dynamic auctions environment are presented. As a result, an optimal bidding strategy was implemented in Python programming language.ru
Располагается в коллекциях:Математика (по направлениям). 2025

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Плескач_resume.pdf148,9 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.