Сравнительный анализ вопросно-ответных систем и чат-ботов: дипломная работа / Ангелина Юрьевна Дюбкова; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра информационных систем управления; науч. рук. Рубашко Н. К.

Abstract

РЕФЕРАТ Дипломная работа, 58 с., 10 рис., 4 табл., 1 приложение. Ключевые слова: чат-бот, вопросно-ответная система, обработкаестественного языка, GPT, Python, машинное обучение, Seq2Seq, сравнение,архитектура. Объект исследования — современные интеллектуальныепрограммные системы, реализующие диалоговое взаимодействие: чат-ботыивопросно-ответные системы. Цель работы — провести сравнительный анализ архитектурных,функциональных и технологических различий между чат-ботамиивопросно-ответными системами, а также реализовать прототип чат-ботаипровестиоценку его эффективности. Методы исследования — а) теоретические: изучение научныхипрактических публикаций по теме обработки естественногоязыка,диалоговых систем, машинного обучения и генеративныхмоделей;б)практические: проектирование и реализация прототипов QA-системыичат-бота, проведение тестирования с использованиемразличныхпользовательских сценариев, анализ результатов. Результатами являются: систематизированное сравнениеподходовкпостроению чат-ботов и QA-систем;реализация прототипа чат-ботанаосновеправил и нейросетевой генерации с использованием моделейобработкиестественного языка; проведение функционального тестированияианализточности обработки пользовательских запросов. Область применения — автоматизированные системыподдержкипользователей, образовательные платформы, информационные ассистентыисправочные сервисы.