Разработка приложения дистанционной диагностики злокачественных новообразований: дипломная работа / Павел Сергеевич Костецкий; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра информационных систем управления; науч. рук. Гутников С. Е.

Abstract

РЕФЕРАТ Структура и объём дипломной работы 68 страниц, 11 рисунков, 4 таблицы, 9 приложений, 14 источников Ключевые слова: TENSORFLOW, KERAS, PYTHON, KOTLIN, REST, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, МЕЛАНОМА, КОЖНЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ, МЕДИЦИНА, ТЕЛЕМЕДИЦИНА, ДИСТАНЦИОННАЯ ДИАГНОСТИКА. Объект исследования – телемедицина, использование искусственной нейронной сети для предварительной диагностики. Предмет исследования – разработка системы дистанционной диагностики злокачественных новообразований. Цель исследования – обозначить проблемы современной медицины в аспекте доступности, разработать систему дистанционной диагностики злокачественных новообразований с использованием искусственной нейронной сети. Методы исследования – системный подход, изучение соответствующей литературы в области телемедицины, компьютерного зрения и глубокого обучения, программная реализация на языке программирования Kotlin, Python с использованием библиотек TensorFlow и Ultralytics. Полученные результаты – разработанная целевая система по дистанционной диагностике кожных новообразований с помощью искусственной нейронной сети и дистанционной консультации с врачом. Достоверность материалов и результатов дипломной работы – использованные материалы и результаты дипломной работы являются достоверными. Работа выполнена самостоятельно. Область возможного практического применения – разработанная система может быть использована для систем по дистанционному диагностированию кожных новообразований.