Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/333099| Заглавие документа: | Consumer decision-making mechanisms reconstruction by means of recommendation algorithms |
| Другое заглавие: | Реконструкция механизмов принятия потребительских решений с помощью рекомендательных алгоритмов / О. Ю. Жуковская, Ю. Мао |
| Авторы: | Zhukovskaya, O. Y. Mao, Y. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы VІІ Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 28 февр. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 374-377. |
| Аннотация: | This article examines the reconstructive effect of recommendation algorithms on consumer decision-making mechanisms. Based on empirical research from the Netflix platform, it analyzes how recommendation systems reshape user decision pathways through cognitive mechanism manipulation. The research reveals that recommendation algorithms influence user decisions through the dual-system theoretical framework (System 1 and System 2), facilitating a transition from active search to passive acceptance. Through the consideration of global market data and user behavior patterns, the study validates the commercial effectiveness and potential challenges of algorithmic intervention, providing theoretical and practical guidance for the future development of recommendation systems |
| Аннотация (на другом языке): | В этой статье рассматривается реконструктивный эффект рекомендательных алгоритмов на механизмы принятия решений потребителями. На основе эмпирических исследований платформы Netflix анализируется, как рекомендательные системы перестраивают пути принятия решений потребителями посредством манипулирования когнитивными механизмами. Результаты исследования показывают, что рекомендательные алгоритмы влияют на решения пользователей с помощью теоретической схемы из двух систем (Система 1 и Система 2), способствуя переходу от активного поиска к пассивному принятию. Рассматривая данные глобального рынка и модели поведения пользователей, исследование подтверждает коммерческую эффективность и потенциальные проблемы алгоритмического вмешательства, предоставляя теоретические и практические рекомендации для будущего развития рекомендательных систем |
| Доп. сведения: | Раздел 4. Менеджмент XXI века: проблемы и перспективы развития |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/333099 |
| ISBN: | 978-985-881-779-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 374-377.pdf | 258,42 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.