Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью математических методов: магистерская диссертация / Кирилл Александрович Чигвинцев; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра теории вероятностей и математической статистики; науч. рук. Меленец Ю. В.

Abstract

Общая характеристика работы Магистерская диссертация, 47 с., 14 рис., 11 источников, 2 прил. Ключевые слова к магистерской диссертации: МАКРОЭКОНОМИКА, ВВП, ВРЕМЕННОЙ РЯД, ТРЕНД, АВТОРЕГРЕССИЯ, СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ, ARMA, ARIMA, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ, АНАЛИЗ НАСТРОЕНИЙ. Объектом исследования являются показатели экономической активности и их прогноз. Цель работы – провести исследование основных макроэкономических показателей. Построить прогнозы с помощью различных современных методов, сравнить их. Для решения использовались такие инструменты как временные ряды, модели ARMA и ARIMA, методы машинного обучения случайного леса и градиентного бустинга, анализ текстовых данных для выявления настроений. В результате спрогнозированы некоторые показатели с помощью различных методов, проведено их сравнение по статистическим показателям за определенный промежуток времени. В процессе исследования модели улучшались для повышения эффективности прогноза.