Ошибки фильтрации языковых генеративных моделей нейросетей при внедрении в функциональные области логистики

Abstract

В работе рассматриваются ошибки фильтрации языковых генеративных моделей нейросетей, возникающие при внедрении этой технологии в функциональные области логистики. Выявлена двойственная природа этого типа ошибок, совмещающая в себе признаки как общих, так и случайных ошибок. Оценен потенциальный вред от ошибок фильтрации, а также предложен алгоритм минимизации их негативного влияния через соблюдение специалистами дополнительных ограничений при конструировании запроса