Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331101
Заглавие документа: Использование нейронных сетей для решения задачи трансформирования систем координат
Другое заглавие: Using neural networks to solve the problem of transforming coordinate systems / D. V. Shkut, I. A. Astrashab, A. S. Ivashneva
Авторы: Шкут, Д. В.
Астрашаб, И. А.
Ивашнёва, А. С.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: ГИС-технологии в науках о Земле : материалы междунар. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 20 нояб. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 262-267.
Аннотация: Одним из наиболее часто используемых инструментов в ГИС, в топографии, геодезии и фотограмметрии является трансформирование систем координат. Для решения задачи трансформирования систем координат существует множество подходов. Цель исследования состоит в выяснении, могут ли методы машинного обучения служить надежной альтернативой для решения задачи трансформирования систем координат
Аннотация (на другом языке): One of the most commonly used tools in GIS, topography, geodesy and photogrammetry is coordinate system transformation. There are many approaches to solve the problem of coordinate system transformation. The aim of the study is to find out whether machine learning methods can serve as a reliable alternative for solving the problem of coordinate system transformation
Доп. сведения: Раздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331101
ISBN: 978-985-811-723-7
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
262-267.pdf292,07 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.