Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/331073| Title: | Использование нейросетевой модели в системе гидрологического прогнозирования |
| Other Titles: | Using a neural network model in a hydrological forecasting system / N. E. Ivanov |
| Authors: | Иванов, Н. Е. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Водное хозяйство ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | ГИС-технологии в науках о Земле : материалы междунар. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 20 нояб. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 87-91. |
| Abstract: | В данной статье рассматриваются теоретические и практические аспекты применения нейронных сетей для прогнозирования уровня воды в водоемах. Практический аспект включает реализацию нейросетевой модели на языке программирования Python с применением библиотек scikit-learn и Matplotlib, ее обучение на основе архивных данных метеонаблюдений и действительных показателей уровня воды в водоеме. В качестве параметров модели используются: уровень воды, температура воздуха, температура воды, статистика выпадения осадков, высота снежного покрова |
| Abstract (in another language): | This article discusses theoretical and practical aspects of applying neural networks for forecasting water levels in water bodies. The practical aspect includes the implementation of a neural network model using the Python programming language, with the application of scikit-learn and Matplotlib libraries, and its training based on archived meteorological observation data and actual water level indicators in water bodies. The model parameters used include: water level, air temperature, water temperature, precipitation statistics, and snow cover height |
| Description: | Раздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/331073 |
| ISBN: | 978-985-811-723-7 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. ГИС-технологии в науках о Земле |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.