Формирование ИИ-грамотности у школьников средствами учебного предмета «География»

Ровдо, М. А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/330600

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ровдо, М. А.
dc.date.accessioned	2025-06-19T12:56:09Z	-
dc.date.available	2025-06-19T12:56:09Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Педагогическая мастерская «MASTER GEO – 2024» : материалы ІV Респ. науч.-метод. семинара работников сред. и высш. школы Респ. Беларусь, Минск, 29 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.), М. М. Ермолович, О. В. Синчук. – Минск : БГУ, 2024. – С. 108-111.
dc.identifier.isbn	978-985-881-695-7
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/330600	-
dc.description.abstract	В статье рассматривается возможность интеграции ИИ в школьные программы и формирования ИИ-грамотности как ключевого компонента цифровой грамотности на основе междисциплинарного подхода. Приводятся примеры заданий, которые помогают учащимся освоить алгоритмы и технологии ИИ на уроках географии
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
dc.subject	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Формирование ИИ-грамотности у школьников средствами учебного предмета «География»
dc.title.alternative	Formation of AI-literacy among schoolchildren by means of the subject «Geography» / M. A. Rovdo
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	The article considers the possibility of integrating AI into school programs and forming AI-literacy as a key component of digital literacy on the basis of an interdisciplinary approach. The article gives examples of tasks that help students to master AI algorithms and technologies in geography lessons
Appears in Collections:	2024. Педагогическая мастерская «MASTER GEO – 2024»

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
108-111.pdf		550,54 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar