Разработка и обучение нейронной сети для классификации флюорографий органов грудной клетки на наличие пневмонии

Егоров, С. С.; Лефанова, И. В.

doi:10.46646/SAKH-2024-2-247-250

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/329309

Title:	Разработка и обучение нейронной сети для классификации флюорографий органов грудной клетки на наличие пневмонии
Other Titles:	Development and training of a neural network for classifying fluorography of the chest organs for the presence of pneumonia / S. Egorov, I. Lefanova
Authors:	Егоров, С. С. Лефанова, И. В.
Keywords:	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date:	2024
Publisher:	Минск : ИВЦ Минфина
Citation:	Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2024 : environmental problems of the XXI century : материалы 24-й международной научной конференции, 23–24 мая 2024 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра б. н., доцента О. И. Родькина, к. т н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2024. – Ч. 2. – С. 247-250.
Abstract:	В работе представлены результаты проектирования, разработки и обучения нейронной сети для классификации медицинских изображений на примере флюорографии органов грудной клетки на наличие пневмонии
Abstract (in another language):	The paper presents the results of designing, developing and training a neural network for classifying medical images using the example of chest fluorography for the presence of pneumonia
Description:	Информационные системы и технологии в оценке и управлении качеством окружающей среды
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/329309
ISBN:	978-985-880-456-5 978-985-880-458-9 (ч. 2)
DOI:	10.46646/SAKH-2024-2-247-250
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2024. Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
247-250.pdf		378,62 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar