Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/328667
Заглавие документа: | Современные информационные технологии кредитного скоринга |
Авторы: | Зенькович, Д. А. Бердашкевич, И. А. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | 81-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 15–25 мая 2024 г. В 3 ч. Ч. 3 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 449-452. |
Аннотация: | В статье рассматриваются современные информационные технологии, применяемые в системах кредитного скоринга. Особое внимание уделяется таким технологиям, как машинное обучение, искусственный интеллект и Big Data. Показано, как эти технологии позволяют повысить точность прогнозирования платежеспособности клиентов и оптимизировать процесс принятия кредитных решений. В статье также обсуждаются преимущества и ограничения применения современных IT-решений в системах кредитного скоринга |
Доп. сведения: | Экономический факультет |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/328667 |
ISBN: | 978-985-881-663-6 978-985-881-686-5 (ч. 3) |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2024. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
449-452.pdf | 552,12 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.