Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/327758Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Харин, А. Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-31T12:01:37Z | - |
| dc.date.available | 2025-03-31T12:01:37Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 279-289. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-660-5 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/327758 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается актуальная вероятностно-статистическая задача компьютерного анализа данных – задача последовательной проверки простых гипотез о параметрах распределения вероятностей наблюдаемых бинарных данных. Она решается для двух вероятностных моделей наблюдений: схемы независимых испытаний и однородной цепи Маркова. Получены легко интерпретируемые и удобные для компьютерной реализации явные выражения статистик последовательных тестов (статистических критериев, решающих правил), разработан подход для вычисления их характеристик эффективности – вероятностей ошибочных решений и математических ожиданий случайного числа случайных наблюдений, необходимых для обеспечения требуемой точности. Получены асимптотические разложения для уклонений указанных характеристик эффективности при «засорениях» распределения вероятностей наблюдаемых данных | |
| dc.description.sponsorship | Исследования частично поддержаны грантом Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований № Ф23УЗБ-080. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.title | Статистическая последовательная проверка гипотез о параметрах вероятностных моделей двоичных случайных данных | |
| dc.title.alternative | Statistical sequential hypotheses testing on parameters of probability models of random binary data / A. Yu. Kharin | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | An important probabilistic and statistical problem of computer data analysis – the problem of sequential testing of simple hypotheses on parameters of probability models of observed binary data – is considered in the paper. This problem is being solved for two probability models of observation: for independent observations and for homogeneous Markov chains. Explicit expressions of the sequential tests statistics are derived, valuable for interpretation and convenient for computer realization; an approach is developed to calculate the performance characteristics – error probabilities and mathematical expectations of the random number of random observations required to guarantee the requested accuracy for decision rules. Asymptotic expansions for the deviations of the mentioned performance characteristics are constructed under “contamination” of the probability models of observed data | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 279-289.pdf | 1,08 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.