Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327731
Заглавие документа: Искусственный интеллект и подготовка кадров
Другое заглавие: Artificial intelligence and personnel training / V. V. Kazachenok
Авторы: Казаченок, В. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 77-83.
Аннотация: Рассмотрены основные типы искусственного интеллекта (ИИ): Слабый (Narrow), Сильный (General), Супер (Super), спрогнозированы сроки их практического применения. Выявлены задачи ИИ в обучении и роль преподавателя в современном учебном процессе, подчеркнута особая роль статистических методов анализа данных. Определены модели использования ИИ в подготовке кадров, этические проблемы внедрения искусственного интеллекта и перспективы его развития
Аннотация (на другом языке): The main types of artificial intelligence (AI) are considered: Narrow, General, Super, and the timing of their practical application is predicted. The tasks of AI in teaching and the role of the teacher in the modern educational process are identified, the special role of statistical methods of data analysis is emphasized. Models of using AI in personnel training, ethical problems of introducing artificial intelligence and prospects for its development have been identified
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327731
ISBN: 978-985-881-660-5
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
77-83.pdf709,31 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.