Методы и нейросетевые технологии обработки информации в ядерно-физическом эксперименте: учебная программа УВО для специальности: 1-31 04 06 Ядерные физика и технологии. № УД-13473/уч.

Abstract

Цель учебной дисциплины – освоение студентами статистических методов анализа распределений вероятностей, систематическое изложение способов проверки различных гипотез, принципа максимального правдоподобия и метода Монте – Карло, использовать алгоритмы машинного обучения и методы интеллектуального анализа данных для обработки информации в ядерно-физическом эксперименте. Задачи учебной дисциплины: 1. Дать представление об особенностях моделирования и этапов обработки физических данных, статистических методах анализа и алгоритмах проверки статистических данных, которые пригодятся не только в ядерно-физическом эксперименте, но и в других различных областях физики. 2. Дать представление о задачах машинного обучения, особенностях формирования и обучения различного класса нейронных сетей, в контексте общего подхода в структуре машинного обучения. 3. Самостоятельная работа направлена на выработку практических навыков работы в современных программных продуктах и освоение функциональных возможностей алгоритмов машинного обучения и методов интеллектуального анализа данных для обработки информации в ядерно-физическом эксперименте.