Интеллектуальный анализ данных/ Intelligent data analysis: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Profilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Reg. № 2143/m.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Intelligent data analysis» – изучение современных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и формирование навыков решения практических задач с использованием современного программного обеспечения. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение основных подходов и методов интеллектуального анализа данных; 2) знакомство студентов с применением методов интеллектуального анализа данных, а также их преимуществом и недостатками; 3) формирование практических навыков решения прикладных задач с использованием современного программного обеспечения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Специальные методы анализа в прикладных задачах» компонента учреждения высшего образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам: «Multivariate statistical analysis», «Methods and algorithms of machine learning», «Neural networks in machine learning», «Methods for statistical analysis of complex data», «Data mining methods», «Internet data analysis».

EXPLANATORY NOTE Aim and tasks of the discipline Aim of the discipline «Intelligent data analysis» – studying modern methods and algorithms for intelligent data analysis and developing skills in solving practical problems using modern software. Tasks of the discipline: 1) study of basic approaches and methods of intelligent data analysis; 2) familiarization of students with the use of intelligent data analysis methods, as well as their advantages and disadvantages; 3) developing practical skills in solving applied problems using modern software. Place of the academic discipline in the system of training a specialist with higher education. The academic discipline is part of the module «Special methods for analysis in applied problems» of higher education institution component. The curriculum is designed taking into account interdisciplinary connections and programs in disciplines: «Multivariate statistical analysis», «Methods and algorithms of machine learning», «Neural networks in machine learning», «Methods for statistical analysis of complex data», «Data mining methods», «Internet data analysis».