Многомерный статистический анализ/ Multivariate statistical analysis: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Profilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Reg. №2141/m.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Multivariate Statistical Analysis» – ознакомление студентов углубленной формы высшего образования (магистрантов) с основными вероятностными моделями, методами и алгоритмами статистического исследования данных, имеющих многомерную структуру. При изложении учебной дисциплины важно уделить внимание компьютерной реализации основных методов изучаемой теории. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучение теоретических основ – математических моделей и методов статистического анализа данных многомерной структуры; 2. Формирование практических навыков решения прикладных задач анализа многомерных данных с использованием свободно доступного современного программного обеспечения в области статистического анализа. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к государственному компоненту и входит в модуль «Methods and computer tools of applied mathematics». Основой для изучения дисциплины «Multivariate Statistical Analysis» является дисциплина общего высшего образования «Probability Theory and Mathematical Statistics» (или «Higher Mathematics» с включением соответствующих разделов). Кроме того, лабораторный практикум предполагает дополнение дисциплиной «Data Analysis Software», преподаваемой параллельно. Дисциплина «Multivariate Statistical Analysis» способствует успешному освоению дисциплины «Mathematical and Computer Forecasting» (тот же модуль), а результаты ее изучения используются при прохождении практики и написании магистерских диссертаций.

EXPLANATORY NOTE Aim and tasks of the discipline Aim of the discipline «Multivariate statistical analysis» – familiarization of advanced students of higher education (master's students) with the basic probabilistic models, methods and algorithms of statistical analysis of data with a multidimensional structure. It is important to pay attention to the computer implementation of the main methods of the studied theory when presenting the academic discipline. Tasks of the discipline: 1) study of theoretical foundations - mathematical models and methods of statistical analysis of data of multidimensional structure; 2) formation of practical skills in solving applied problems in the analysis of multidimensional data using freely available modern software in the field of statistical analysis. Place of the academic discipline in the system of training a specialist with higher education. The academic discipline is part of the module « Methods and computer tools of applied mathematics » of state component. The basis for studying the discipline "Multivariate Statistical Analysis" is the discipline of general higher education "Probability Theory and Mathematical Statistics" (or "Higher Mathematics" with the inclusion of relevant sections). In addition, the laboratory practical training involves supplementing the discipline "Data Analysis Software", taught in parallel. The discipline "Multivariate Statistical Analysis" contributes to the successful mastering of the discipline "Mathematical and Computer Forecasting" (the same module), and the results of its study are used during practical training and writing master's theses.