Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/327311| Title: | Моделирование экономического роста Республики Беларусь на основании классических производственных функций и алгоритмов машинного обучения |
| Other Titles: | Modeling economic growth of the Republic of Belarus based on classical production functions and machine learning algorithms / I. A. Savenya |
| Authors: | Савеня, И. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Современные проблемы обеспечения экономической безопасности : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25 апр. 2024 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 206-209. |
| Abstract: | В работе проведён сравнительный анализ классических производственных функций Кобба-Дугласа и CES с алгоритмами машинного обучения в контексте белорусской экономики на основе данных о ВВП, капитале и труде за 1990–2022 гг. На основе разработанных моделей проведён анализ развития экономики Республики Беларусь и сделаны выводы о тенденциях экономического роста |
| Abstract (in another language): | The paper presents a comparative analysis of classical Cobb-Douglas and CES production functions with machine learning algorithms in the context of the Belarusian economy on the basis of data on GDP, capital and labor for 1990–2022. On the basis of the developed models the development of the economy of the Republic of Belarus is analyzed and conclusions about the trends of economic growth are drawn |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/327311 |
| ISBN: | 978-985-881-687-2 978-985-881-689-6 (ч. 2) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Современные проблемы обеспечения экономической безопасности |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 206-209.pdf | 759,22 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.