Разработка приложения распознавания рукописных цифр с применением нейросетевых технологий

Бучукова, Т. В.; Лефанова, И. В.; Мартинкевич, И. В.

doi:10.46646/SAKH-2023-2-291-294

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/326491

Title:	Разработка приложения распознавания рукописных цифр с применением нейросетевых технологий
Other Titles:	Development of an application for recognition of handwritten numbers using neural network technologies / T. V. Buchukova, I. V. Lefanova, I. V. Martinkevich
Authors:	Бучукова, Т. В. Лефанова, И. В. Мартинкевич, И. В.
Keywords:	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date:	2023
Publisher:	Минск : ИВЦ Минфина
Citation:	Сахаровские чтения 2023 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2023 : environmental problems of the XXI century : материалы 23-й Международной научной конференции, 18–19 мая 2023 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра б. н., доцента О. И. Родькина, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2023. – Ч. 2. – С. 291-294.
Abstract:	В статье описана разработка приложения распознавания рукописных цифр средствами нейросетевых технологий
Abstract (in another language):	The article describes the development of a handwritten digit recognition application using neural network technologies
Description:	Информационные системы и технологии в оценке и управлении качеством окружающей среды
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/326491
ISBN:	978-985-880-339-1 978-985-880-341-4 (ч. 2)
DOI:	10.46646/SAKH-2023-2-291-294
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2023. Сахаровские чтения 2023 года: экологические проблемы XXI века

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
291-294.pdf		427,77 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar