Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/325725
Заглавие документа: Optimization of Electrical Conductivity of the Anodic DLC Coating of Charged Particle Detector
Авторы: Zur, I. A.
Fedotov, A. S.
Kharchanka, A. A.
Shmanay, Y. E.
Fedotova, J. A.
Movchan, S. A.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Дата публикации: 2023
Издатель: Minsk : Education and Upbringing
Библиографическое описание источника: Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2023. - Vol. 26. - № 4. - P. 393-400
Аннотация: We consider a mathematical model that predicts the electric conductivity of anodic resistive coatings in a charged particle detector and ensures the removal of electron charge in a time shorter than the electron avalanche period. The model is based on the equations for non-stationary electrical current in solids and implemented in COMSOL Multiphysics finite-element code. The model allowed us to establish a correlation between the duration of the avalanche time τ, the amplitude of the current pulse jmax, and the electrical conductivity σ. The model predicted that for a thick gas elecrton multiplier detector with a standard gain about 104 order and a thickness of coating 100 nm, the conductivity σ should be in the range (2...5)·10 7 S/m in order to ensure that current does not exceed the breakdown value that lies in the range ∼1.5 µA. This allowed us to define the most appropriate regime of charged particle detector functioning that combines a high rate of operation and resistance to coating erosion in a detector. The obtained results will be useful for the improvement of the time resolution of charged particles detection in well-type detectors.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/325725
ISSN: 1561-4085
DOI документа: 10.5281/zenodo.10410196
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Volume 26. Number 4

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
v26no4p393.pdf1,26 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.