Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/325269
Заглавие документа: | Программирование в геоинформационной среде / Programming in a geographic information environment: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности/ the program of the educational institution of the discipline for the speciality: Специальность / Speciality: 7-06-0532-03 Землеустройство кадастры, геодезия и геоматика / 7-06-0532-03 Land Management, Cadastres, Geodesy and Geomatics Профилизация / ProfiIization: Управление геоданными с использованием интеллектуальных систем / Geodata Management using Intelligent Systems. Reg. № 1676/m. |
Авторы: | Шолтанюк, С. В. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 15-июл-2024 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем |
Аннотация: | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цель и задачи учебной дисциплины Настоящая дисциплина знакомит магистрантов с основами программирования на языке Python, широко используемом в геоматике, в т.ч. при работе с различными географическими информационными системами (GIS), системами интеллектуальной обработки геоданных, при обработке географических изображений, а также пространственных данных. В рамках настоящей дисциплины предлагается изучение как основ самого языка, так и базовые примеры его использования в геоматике, например, обработка векторных и растровых картографических данных, их визуализация, использование публично доступных географических карт. Цель учебной дисциплины «Programming in a geographic information environment» – ознакомление магистрантов с языком программирования Python, формированием у них умений и навыков разработки на языке Python, в частности для решения базовых задач геоматики и обработки геодезических и пространственных данных. Задачи учебной дисциплины: 1. Ознакомить магистрантов с основными особенностями языка Python, его областями применения. 2. Изучить основные приёмы работы с данными, базами данных (в том числе географическими). 3. Приобрести знания, умения и навыки разработки программного кода и приложений на языке Python. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Программирование и нейронные сети» компонента учреждения образования. EXPLANATORY NOTE Aim and objectives of the discipline The discipline introduces master students to the basics of the Python programming language, which is widely used in geomatics, including geographic information systems (GISs), systems for intelligent geodata processing, geographic images processing, as well as spatial data. Basics of the language itself and its basic use cases in geomatics, e.g. vector and raster geographic data processing, their visualization, using open-source geographic maps, are in the scope of the discipline. Aim of the discipline – getting familiar with the Python programming language, mastering the skills of development in Python, including solving problems in geomatics and geodetic and spatial data processing. Objectives of the discipline: 1. To get familiar with basic features and scope of Python. 2. Learn the main techniques in working with data and databases (including geographical ones). 3. Acquire knowledge and skills in development of programming code and applications in Python. Place of the academic discipline in the system of training a specialist with higher education. The academic discipline is part of the module Programming and Neural Networks (higher educational institution component). |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/325269 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | Рабочие материалы и учебные программы дисциплин для специальностей других факультетов. |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Program_1676m_2024_Programming in a Geographic Environment_Geodata Management using Intelligent Systems_GEO.pdf | 532,92 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.