Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/320793
Title: Анализ тональности текста с применением большой языковой модели ruBERT
Other Titles: Sentiment analysis using the large ruBERT language model / M. V. Sviridovich
Authors: Свиридович, Марина Васильевна
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Прикладная лингвистика: наследие и современность : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 85-летию филол. фак. Белорус. гос. ун-та, Минск, 22–23 марта 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: О. М. Дорогокупец-Новицкая (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 182-187.
Abstract: Исследуется эффективность применения нейронных сетей на основе архитектуры трансформера для классификации тональности отзывов о кинофильме. В результате проведения эксперимента с использованием двух подходов – предсказания с помощью предобученной модели ruBERT и модификации ruBERT с дальнейшим дообучением – установлено, что небольшая модификация модели позволила повысить общую точность (меткость, accuracy) классификации при увеличении чувствительности классификации положительных отзывов и снижении чувствительности классификации отрицательных отзывов
Abstract (in another language): The effectiveness of using neural networks based on the transformer architecture for tonality classification of film reviews is investigated. As a result of the experiment incorporating two approaches – prediction using the pre-trained ruBERT model and modification of ruBERT followed by further training – it was found that a small modification of the model lead to increase in the overall accuracy of the classification, with a simultaneous increase in the recall of positive reviews and decrease in the recall of negative reviews
Description: Секция II. Компьютерная и корпусная лингвистика
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/320793
ISBN: 978-985-881-656-8
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Прикладная лингвистика: наследие и современность

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
182-187.pdf745,66 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.