Анализ и обработка данных в Python: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности 7-06-0531-01 Химия профилизация специальности: Хемоинформатика. № УД-1474/м.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цель и задачи учебной дисциплины Настоящая дисциплина знакомит магистрантов с основами программирования на языке Python, широко используемом в хемоинформатике, в т.ч. при работе с различными данными, в первую очередь о строении и свойствах неорганических и органических химических соединений, а также с основами анализа данных и некоторыми методами, применяющимися при анализе химических данных. В рамках настоящей дисциплины предлагается изучение как основ самого языка, так и базовые примеры его использования в химии и хемоинформатике, например, моделирование и визуализация химических соединений, а также работа с химическими базами данных. Цель учебной дисциплины «Анализ и обработка данных в Python» – ознакомление магистрантов с языком программирования Python, формированием у них умений и навыков разработки на языке Python, в частности для решения базовых задач химии и хемоинформатики. Задачи учебной дисциплины: 1. Ознакомить студентов с основными особенностями языка Python, его областями применения. 2. Изучить основные приёмы работы с данными, базами данных (в том числе химическими). 3. Приобрести знания, умения и навыки разработки программного кода и приложений на языке Python. Место учебной дисциплины. В системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием учебная дисциплина относится к модулю «Специальные программные средства» компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по следующим дисциплинам: - «Компьютерное моделирование строения и реакционной способности молекул»; - «Методы визуализации в анализе данных средствами языка R»; - «Основы молекулярной биологии»; - дисциплины модуля «Медицинская химия»: «Хемометрика» и «Современные методы прогнозирования свойств веществ».