Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/318783
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВоротницкая, Т. И.
dc.date.accessioned2024-09-16T08:08:39Z-
dc.date.available2024-09-16T08:08:39Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationБизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 248-252.
dc.identifier.isbn978-985-7214-85-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/318783-
dc.description3. Информационные системы и технологии в экономике, образовании и бизнесе
dc.description.abstractВ статье рассматриваются основные подходы для обработки пропущенных значений в наборах данных с использованием языка программирования R. Приведены примеры использования встроенных пакетов, библиотек и функций для работы с пропусками в анализе данных
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : Институт бизнеса БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
dc.titleМетоды обработки пропущенных значений с использованием языка программирования R
dc.title.alternativeMethods for handling missing values in data sets using the R programming language / T. Varatnitskaya
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe main approaches for handling missing values in data sets using the R programming language are considered in the article. Examples of using built-in packages, libraries and functions for working with missing data are given
Располагается в коллекциях:2024. Бизнес. Образование. Экономика

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
248-252.pdf586,96 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.