Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/316037
Заглавие документа: | Экспериментальный анализ эффективности метода LS-SVM для сглаживания спектров, полученных с использованием малогабаритного сцинтилляционного детектора |
Другое заглавие: | Experimental analysis of the efficiency of gamma-ray spectrum smoothing with LS-SVM when using a compact scintillation detector / A. N. Nikitin, E. V. Mischenko, E. V. Solonenko |
Авторы: | Никитин, А. Н. Мищенко, Е. В. Солоненко, Е. В. |
Тема: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | Журнал Белорусского государственного университета. Экология = Journal of the Belarusian State University. Ecology. – 2024. – № 1. – С. 32-45 |
Аннотация: | Современные методы обработки спектрограмм гамма-излучения являются наиболее перспективными направлениями определения содержания радионуклидов в объектах окружающей среды. Особую проблему представляет задача выравнивания спектров при проведении измерений in situ из-за ограничений по времени набора и низкого отношения сигнал/шум. В настоящей работе приведена оценена эффективности использования метода регрессии на опорных векторах (LS-SVM) для сглаживания спектра, полученного с использованием сцинтилляционного NaI(Tl) детектора, в сравнении с методами скользящей средней и экспоненциального сглаживания. Оценка эффективности выравнивания спектра проводилась для всего энергетического диапазона измерения, а не только для области пика полного фото-поглощения квантов заданной энергии. Для анализа применялись полусинтетические спектры γ-излучения заданной продолжительности, сформированные поканальным суммированием радомизированно отобранных реальных спектров с переводом в скорость счета. Для оценки эффективности различных методов использованы полусинтетические спектры, сформированные для времени измерения 60, 300, 900, 1800, 3600, 7200 и 72000 с. Реальные спектры получены с использованием экспериментальной установки, состоящей из блока детектирования АТОМТЕХ, радионуклидного источника, компьютера со специализированным программным обеспечением и вспомогательных приспособлений. Выполненный анализ показал, что метод LS-SVM наиболее эффективен для сглаживания спектрограмм, полученных при времени измерения от 1·10 3 до 7·10 3 с. Отметим, что необходима раздельная оптимизация гиперпараметров модели сглаживания для трех частично перекрывающихся энергетических поддиапазонов. При более продолжительных измерениях применение испытанных методов сглаживания спектрограммы не приводит к снижению отношения сигнал/шум; при измерениях с коротким интервалом (до 100 с) наибольшей эффективностью обладает метод скользящей средней. Он позволяет повысить отношение сигнал / шум на 2–2,5 дБ. В диапазоне времени измерения 10 2 –10 3 с наиболее сильное подавление статистического шума удается добиться с помощью экспоненциального сглаживания с α = 0,75. |
Аннотация (на другом языке): | Improving methods for processing gamma-ray spectrograms is a highly promising direction for further advancements in determining the content of radionuclides in environmental objects. A significant challenge lies in smoothing spectra during in situ measurements due to time constraints and low signal-to-noise ratio. This study evaluates the effectiveness of using Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) regression for smoothing spectra obtained with a NaI(Tl) scintillation detector, comparing it with moving average and exponential smoothing methods. The evaluation of spectrum alignment effectiveness was conducted for the entire energy measurement range. Semi-synthetic gamma-ray spectra with measurement times 60, 300, 900, 1800, 3600, 7200, and 72000 seconds, generated by channel summing of randomly selected real spectra converted into count rates, were employed for analysis. Real spectra were acquired using an experimental setup consisting of an ATOMTEX detection unit, a radionuclide source, a computer with specialized software, and auxiliary devices. The analysis demonstrated that the LS-SVM method is most effective for smoothing spectrograms obtained at measurement times ranging from 1·10 3 to 7·10 3 seconds. Separate optimization of smoothing model hyperparameters is required for three partially overlapping energy subranges. For more longer measurements, applying tested spectrogram smoothing methods does not reduce the signal-to-noise ratio. For short intervals (up to 100 seconds), the moving average method exhibits the highest efficiency, allowing for a 2–2.5 dB improvement in the signal-to-noise ratio. In the measurement time range of 10 2 –10 3 seconds, the most effective suppression of statistical noise is achieved with exponential smoothing with α = 0.75. |
Доп. сведения: | Исследования выполнены в рамках задания 3.05 НИР 4 ГПНИ «Природные ресурсы и окружающая среда». = This study was supported by the Belarussian state scientific research program «Natural Resources and Environment» (2021–2025) task 3.05.4. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/316037 |
ISSN: | 2521-683X |
DOI документа: | 10.46646/2521-683X/2024-1-32-45 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2024, №1 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.