Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315294
Title: Implementation of the watershed method for separating nuclei of cancer cells in fluorescent images
Other Titles: Реализация метода водораздела для разделения ядер раковых клеток на флуоресцентных изображениях / Е.В. Лисица
Authors: Lisitsa, Y. U.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 336-340.
Abstract: This article presents the implementation of the watershed method for the segmentation of nuclei in fluorescent images of cancer cells. In this study, we apply the watershed algorithm to fluorescent images of cancer cells, aiming to accurately find the boundaries of nuclei for further analysis. The article discusses the methodology used for preprocessing the images and applying the watershed algorithm. The watershed shows the following drawbacks: watershed lines run through nuclei rather than along their boundaries, merged nuclei persist after processing, over-segmentation leads to noise on the nuclei mask
Abstract (in another language): В данной статье представлена реализация метода водораздела для сегментации ядер на флуоресцентных изображениях раковых клеток. В этом исследовании мы применяем алгоритм водораздела к флуоресцентным изображениям раковых клеток, стремясь точно найти границы ядер для дальнейшего анализа. В статье обсуждается методология предварительной обработки изображений и применения алгоритма водораздела. Метод водораздел имеет следующие недостатки: линии водораздела проходят через ядра, а не вдоль их границ, слитые ядра сохраняются после обработки, чрезмерная сегментация приводит к шуму на маске ядер
Description: Секция «Прикладной анализ данных»
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315294
ISBN: 978-985-881-636-0
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
336-340.pdf1,01 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.