Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315278| Title: | Распознавание и анализ морских судов методами глубокого обучения на базе аэрокосмических данных |
| Authors: | Саечников, И. В. Скакун, В. В. Чернявская, Э. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 34-36. |
| Abstract: | В работе рассматривается применение методов глубокого обучения для обработки аэрокосмических данных с целью распознавания и анализа морских судов. Продемонстрированы преимущества использования комбинированного метода для решения существующих проблем детектирования подобных объектов, и достигнута точность распознавания на уровне 0,8491 |
| Description: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315278 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.