Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315266| Заглавие документа: | Analysis of individual health changes by gait using a smartphone |
| Другое заглавие: | Анализ индивидуальных изменений в состоянии здоровья по походке с помощью смартфона / Н.В. Дорофеев, Р.В. Шарапов, М.С. Горячев |
| Авторы: | Dorofeev, N. V. Sharapov, R. V. Goryachev, M. S. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 236-240. |
| Аннотация: | The work reveals the features of measuring human gait parameters using a smartphone in free mode. The results of statistical processing of accumulated data are presented: daily, weekly annual trends, results of classification of data on human diseases. The probability of correct classification is more than 0.7. It is for basic model - logarithmic regression, for such health conditions as: headache, neck pain, leg swelling, lower back pain, regulation and other pain. Based on the results of the analysis, assumptions are made about the reflection in the accelerometer data (gait parameters) of individual characteristics of the functioning of the musculoskeletal system under the influence of external and internal factors |
| Аннотация (на другом языке): | В работе раскрываются особенности измерений параметров походки человека с применением смартфона в свободном режиме. Приводятся результаты статистической обработки накопленных данных: суточные, недельные годовые тренды, результаты классификации данных по заболеваниям человека. Вероятность верной классификации с помощью базовой модели – логарифмической регрессии, для таких состояний здоровья как: головная боль, боль в шее, отек ног, боль в пояснице, регулы и другие боли, составляет более 0.7. По результатам анализа выдвигаются предположения об отражении в данных акселерометра (параметрах походки) индивидуальных особенностей функционирования опорно-двигательного аппарата под действием внешних и внутренних факторов |
| Доп. сведения: | Секция «Биоинформатика» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315266 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Финансовая поддержка: | The research was funded by a grant from the Russian Science Foundation № 23-25-00512 https://rscf.ru/en/project/23-25-00512 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 236-240.pdf | 674,36 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.