Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315260| Title: | Генеративное имитационное моделирование сложных биофизических систем |
| Authors: | Яцков, Н. Н. Апанасович, В. В. Яцков, В. Н. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 211-214. |
| Abstract: | Разработан метод генеративного имитационного моделирования для исследования биофизических систем, информация о поведении которых представлена в виде больших наборов экспериментальных данных. Предложенный метод является инструментом искусственного интеллекта и основан на генерации адекватных сценариев поведения систем, используя имитацию случайных событий, вероятностные распределения которых находятся из имеющихся экспериментальных данных. Применение метода позволяет повысить эффективность анализа сложных биофизических систем |
| Description: | Секция «Компьютерное моделирование процессов и систем» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315260 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 211-214.pdf | 524,59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.