Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315226| Title: | Testing and analyzing the performance of single-board computers for AI tasks |
| Other Titles: | Тестирование и анализ производительности одноплатных компьютеров для решения задач искусственного интеллекта / Д. А. Павленко, Э. В. Снежко, В. А. Ковалев |
| Authors: | Paulenka, D. A. Snezhko, E. V. Kovalev, V. A. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 91-95. |
| Abstract: | Performance tests were conducted on the Raspberry Pi 4 Model B (Pi4) and Cool Pi 4 Model B (CoolPi) single board computers, as well as the Google Coral USB Accelerator with Google Edge TPU (Coral). Their performance for AI tasks was analyzed. CoolPi handles classification using MobileNet v3 well, but is 4 times slower than similar computations on Coral. Classification on Pi4 is 22 times slower than Coral. CoolPi outperforms Pi4 by a factor of 2 to 3 in data copying and compression tasks and almost 6 times in neural network computations. Coral gives a significant acceleration of AI tasks, but there are features related to the novelty of the technology |
| Abstract (in another language): | Проведены тесты производительности одноплатных компьютеров Raspberry Pi 4 Model B (Pi4) и CoolPi 4 Model B (CoolPi), а также USB-ускорителя Google Coral с TPU Google Edge (Coral). Проанализирована их производительность в задачах искусственного интеллекта. CoolPi хорошо справляется с классификацией с помощью MobileNet v3, но в 4 раза медленнее, чем аналогичные вычисления на Coral. Классификация на Pi4 выполняется в 22 раза медленнее, чем на Coral. CoolPi превосходит Pi4 в 2-3 раза в задачах копирования и сжатия данных и почти в 6 раз в нейросетевых вычислениях. Coral дает значительное ускорение выполнения задач ИИ, но есть и особенности, связанные с новизной технологии |
| Description: | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315226 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Sponsorship: | This work was carried out with the financial support of the Complex-SG space program. |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.