Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315212
Заглавие документа: Исследование влияния нормализации данных на качество сегментации ядер клеток на иммуногистологических изображениях раковых клеток
Авторы: Сюй, С.
Скакун, В. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 11-14.
Аннотация: Сегментация ядер клеток на гистологических изображениях срезов раковых тканей позволяет оценить степень развития заболевания. Основным инструментов для выполнения сегментации являются нейронные сети глубокого обучения. В данной работе произведено исследование применения нормализации данных на качество сегментации. Наилучший результат был получен при использовании нормализации FRN и случайного выбора патчей при формировании пакетов
Доп. сведения: Секция «Системы машинного и глубокого обучения»
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315212
ISBN: 978-985-881-636-0
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
11-14.pdf547,16 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.