Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315096
Заглавие документа: Применение аппарата нейросетевого моделирования для анализа и прогнозирования криптовалют на финансовых биржах
Авторы: Алипчикова, Д. Р.
Петрусевич, Г. А.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: 80-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–20 марта 2023 г. В 3 ч. Ч. 3 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 275-280.
Аннотация: В статье рассматривается использование нейросетевого моделирования в анализе и прогнозировании криптовалют на финансовых биржах. Авторы предлагают два подхода: использование глубоких нейронных сетей для обучения на исторических данных о ценах на криптовалюты и использование рекуррентных нейронных сетей для анализа временных рядов цен. Также в статье рассматривается роль криптовалютных бирж и объясняется, что они предоставляют пользователям возможность торговать криптовалютами и зарабатывать на изменении их цен
Доп. сведения: ГУО «Институт бизнеса Белорусского государственного университета»
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315096
ISBN: 978-985-881-551-6
978-985-881-566-0 (ч. 3)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
275-280.pdf547,18 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.