Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/314278| Заглавие документа: | Применение энтропии для обнаружения аномалий сетевого трафика |
| Авторы: | Абрамович, М. С. Гарматная, Л. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. М. Галкин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 320-323. |
| Аннотация: | Приводится концепция нормального и аномального сетевого трафика. Рассматриваются энтропии Шеннона, Цаллиса и Реньи. Построены информативные признаки для классификации сетевого трафика. Разработан алгоритм классификации аномального и нормального трафика на основе энтропии. Исследована точность классификации сетевого трафика методами машинного обучения с использованием различных видов энтропии |
| Доп. сведения: | Секция 7. Безопасность и защита информации |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/314278 |
| ISBN: | 978-985-881-593-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 320-323.pdf | 823,89 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.