Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/314263| Заглавие документа: | Применение CNN построения модели глубокого обучения в анализе изображений |
| Авторы: | Жиляк, Н. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. М. Галкин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 271-273. |
| Аннотация: | Описывается проблема работы с многомерными сейсмическими данными, а также способы оптимизации процесса обучения моделей машинного обучения на сложных данных. Предлагается алгоритм анализа и классификации контента изображений, которые позволят работать с многомерными графическими данными |
| Доп. сведения: | Секция 5. Веб-технологии и искусственный интеллект |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/314263 |
| ISBN: | 978-985-881-593-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 271-273.pdf | 998,03 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.