Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/314233| Заглавие документа: | Улучшение качества генерации ответов в системах искусственного интеллекта за счет интеграции дополнительно найденной релевантной информации |
| Авторы: | Ольховик, Е. В. Круглик, К. С. Вылегжанин, Д. В. Яблонский, О. Л. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. М. Галкин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 23-25. |
| Аннотация: | В данной работе рассмотрены различные подходы, используемые в современных системах искусственного интеллекта для генерации ответов, начиная с традиционных методов, основанных на правилах и шаблонах, и заканчивая более продвинутыми техниками, опирающимися на машинное и глубокое обучение. Для наглядности изложенных идей и их практического использования, в работе представлен пример чат-бота, обрабатывающего запросы в рамках корпоративных данных |
| Доп. сведения: | Пленарные доклады |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/314233 |
| ISBN: | 978-985-881-593-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.