Регрессия 2D ключевых точек лица на основе нейронных сетей

Abstract

В данной работе мы сначала поставим задачу нахождения ключевых точек лица и опишем способ оценки точности решения задачи. После чего рассмотрим процесс подготовки и аугментации данных используемого датасета, опишем общий алгоритм обучения нейронных сетей для задачи регресии ключевых точек лица, произведём сравнение различных архитектур нейросетей, как классических, таких как ResNet и MobileNetV2, так и более современных – EfficientNet, MobileNetV3, MobileViT, на поставленной задаче, покажем влияние различных аспектов в общем алгоритме обучения нейронных сетей