Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/313637| Заглавие документа: | Гибридный алгоритм обучения нейронных сетей |
| Авторы: | Мацкевич, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | 80-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–20 марта 2023 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 372-375. |
| Аннотация: | На сегодняшний день для обучения нейронных сетей повсеместно применяются градиентные алгоритмы. Однако они не всегда обеспечивают необходимое качество решения. Алгоритмы случайного поиска, как правило, повышают качество решения, но медленно сходятся. В работе предлагается алгоритм обучения на основе объединения идей градиентного спуска и случайного поиска. На примере решения ряда задач показано, что данный алгоритм эффективнее современных алгоритмов обучения |
| Доп. сведения: | Факультет прикладной математики и информатики |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/313637 |
| ISBN: | 978-985-881-551-6 978-985-881-550-9 (ч. 1) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 372-375.pdf | 799,75 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.