Анализ данных в медицинских задачах

Abstract

Использование средств, предоставляемых искусственным интеллектом, в медицинской сфере позволяет сократить смертность пациентов за счёт более дешёвой, однако не менее качественной диагностики и обнаружения как инфекционных, так и хронических неинфекционных заболеваний, 80% случаев прогрессирования и заболевания которыми можно предотвратить, если выявлять их на ранней стадии и оказывать своевременное лечение. Целью исследования являлось проведение качественного анализа медицинских данных для построения моделей машинного обучения ради последующего применения полученных результатов для прогнозирования наличия сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов реального медицинского учреждения. Обученная на предварительно подготовленных данных модель логистической регрессии показала удивительные 87% процентов recall-точности