Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/312999
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСорокина, Виктория Вадимовна-
dc.date.accessioned2024-05-29T10:30:10Z-
dc.date.available2024-05-29T10:30:10Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/312999-
dc.descriptionНаучная работа выполнена в Белорусском государственном университете. Научный руководитель – Абламейко Сергей Владимирович, доктор технических наук, профессор, академик НАН Беларуси, профессор кафедры веб-технологий и компьютерного моделирования Белорусского государственного университетаru
dc.description.abstractЦель работы: исследовать и разработать алгоритмы анализа изображений электронной коммерции с применением нейронных сетей для повышения качества и эффективности процесса их обработки.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техникаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические наукиru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subject05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информацииru
dc.titleИсследование и разработка алгоритмов анализа изображений электронной коммерции с использованием нейронных сетей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.01 / Сорокина Виктория Вадимовна; Белорусский государственный университетru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativePurpose of the work: to explore and develop algorithms for analyzing e-commerce images using neural networks to enhance the quality and efficiency of their processing.ru
Appears in Collections:Авторефераты диссертаций, защищенных в 2024 г. (Д 02.01.02 – физико-математические и технические науки)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Автореферат 05.13.01 Сорокина.pdf1,02 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.