Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/312934
Title: Геоинформационный анализ с построением модели нейронной сети для прогноза размещения археологических памятников скифского времени (VIII–III вв. до н. э.) в ландшафтах юго-восточного Алтая
Other Titles: Geoinformation analysis with construction of a neural network model for forecasting the placement of archaeological monuments of the Scythian time (VIII-III centuries BC) in the lands of the South-Eastern Altai / A. B. Glebova, I. S. Sergeev
Authors: Глебова, А. Б.
Сергеев, И. С.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::История. Исторические науки
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Материалы I Белорусского географического конгресса: к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества, Минск, 8–13 апр. 2024 г. В 7 ч. Ч. 4. Почвенные и геохимические исследования. Геоинформационные технологии / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 77-82.
Abstract: Проведена работа по определению местоположений неисследованных археологических объектов скифского времени, расположенных в ландшафтах Юго-Восточного Алтая с применением технологий глубокого машинного обучения — нейронной сети. Осуществлен геоинформационный анализ рельефа территории и имеющихся археологических данных: получены данные распределения археологических объектов раннескифского и скифского времени по ряду ландшафтных признаков. Определена важность ландшафтных признаков мест сооружения археологических памятников. На основе полученных данных создана прогнозная карта возможных местоположений археологических объектов
Abstract (in another language): The study is devoted to determining the locations of unexplored archaeological objects of Scythian times located in the landscapes of South-Eastern Altai using deep machine learning technologies – a neural network. For this purpose, a geoinformation analysis of the territory's topography and available archaeological data was carried out: data on the distribution of archaeological objects of the Early Scythian and Scythian times was obtained according to a number of landscape characteristics. The importance of landscape features of archaeological site sites has been identified. Based on the data obtained, a forecast map of possible locations of archaeological sites was created
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/312934
ISBN: 978-985-881-572-1
978-985-881-576-9 (ч. 4)
Sponsorship: Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 24-27-00068 «Ландшафтная геоархеология Северо-Запада Внутренней Азии с построением нейросетевых моделей пространственно-временных закономерностей расселения древних народов».
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:4. Почвенные и геохимические исследования. Геоинформационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
77-82.pdf634,41 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.