Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности 7-06-0311-01 Экономика профилизации специальности: Бизнес-аналитика в цифровой экономике Международная политическая экономия Экономика и управление на предприятии Экономика и управление финансами. № УД-1059/м.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит магистрантов с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины. Цель учебной дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных» – освоение магистрантами теории и практики анализа данных, анализ возможностей их визуализации и обработки. Задачи учебной дисциплины: 1. Создать базу знаний для освоения основных понятий, алгоритмов и методов работы для интеллектуального анализа данных. 2. Формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. 3. Формирование навыков практического решения задач статистического анализа данных и представления получаемых результатов. Место учебной дисциплины. В системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к государственному компоненту. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по следующим дисциплинам: - «Прогнозирование национальной экономики», - «Основы информационных технологий», а также следующим дисциплинам профилизации «Бизнес-аналитика в цифровой экономике»: - Модуль «Математические и инструментальные методы в экономике»: «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений» и «Количественные методы анализа в бизнесе»; - Модуль «Анализ и визуализация данных»: «Анализ и прогнозирование временных рядов» и «Визуализация данных на цифровых платформах»; - «Бизнес-аналитика в среде R и Python».