Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/312464
Заглавие документа: | Использование фрактального анализа в географических исследованиях |
Другое заглавие: | Using fractal analysis in geographical research / I. Andronache, S. A. Chupikova |
Авторы: | Андронаке, И. К. Чупикова, С. А. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | Материалы I Белорусского географического конгресса: к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества, Минск, 8–13 апр. 2024 г. В 7 ч. Ч. 2. Социально-экономическая география / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 12-20. |
Аннотация: | В статье рассматривается применение фрактального анализа в географических исследованиях, подчеркивается важность и актуальность этого подхода в понимании пространственных явлений. Фрактальный анализ позволяет более детально охарактеризовать сложные формы географической среды и предоставляет информацию о сложности и разнообразии окружающей среды. Хотя фрактальные методы принесли значительную пользу географическим исследованиям, у них есть ограничения, такие как чувствительность к масштабированию и субъективная интерпретация результатов. Для преодоления этих ограничений, предлагается стандартизировать процедуры и разработать надежные и масштабируемые методы |
Аннотация (на другом языке): | The article discusses the use of fractal analysis in geographical research, highlighting the importance and relevance of this approach in understanding spatial phenomena. Fractal analysis allows a more detailed characterisation of complex shapes in the geographical environment and provides information about the complexity and diversity of an environment. Although fractal methods have brought significant benefits to geographic research, there are limitations, such as sensitivity to scaling and subjective interpretation of results. To overcome these limitations, it is proposed to standardize procedures and develop robust and scalable methods |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/312464 |
ISBN: | 978-985-881-572-1 978-985-881-574-5 (ч. 2) |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2. Социально-экономическая география |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.