Нейроносетевая обработка данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-869/м.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Нейроносетевая обработка данных» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами разработки, анализа исследования нетривиальных методов, алгоритмов и технологий, основанных на оптимизации нейросетевых моделей сложных систем, а также с известными алгоритмами и структурами данных, знание которых необходимо для нейросетевой обработки данных. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у магистрантов навыков нейросетевой обработки данных, анализа полученных решений и последующей оптимизации. Задачи учебной дисциплины: 1. Создание базы для использования современных технологий обработки данных основанных на нейронных сетях. 2. Формирование навыков применения нейросетевой обработки данных в типовых случаях. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием второй ступени высшего образования (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Технологии машинного обучения» компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Геометрия и алгебра», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Основы и методологии программирования», «Разработка кросс-платформенных приложений», «Интеллектуальные информационные системы» и дисциплина второй ступени высшего образования «Специальные структуры данных».