Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/310674
Заглавие документа: Статистические методы управления качеством: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) Направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-12591/уч.
Авторы: Малюгин, В. И.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 5-июл-2023
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Важнейшим условием успешного функционирования и развития, как отельных производителей, так и экономики в целом является выпуск конкурентной продукции. В основе конкурентоспособности лежит высокое качество товаров и услуг. Современные технологии управления качеством основываются на концепции всеобщего управления качеством (Total Quality Management  TQM) и системах менеджмента качества, одним из основных элементов которых в соответствии с международными стандартами ISO является применение статистических методов управления качеством (Statistical Quality Control  SQС). Учебная дисциплина «Статистические методы управления качеством» для специальности 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) предполагает изучение статистических методов и моделей, предназначенных для решения задач статистического управления качеством продукции (товаров и услуг) на различных этапах производства, включая: анализ состояния технологических процессов, регулирование технологическими процессами в процессе производства продукции, приемочного контроля качества готовой продукции на основе статистического выборочного контроля качества продукции. Особое внимание в курсе уделяется применению статистических методов управления качеством в разработке программных продуктов. Теоретический курс поддерживается лабораторным компьютерным практикумом. Индивидуальные компьютерные задания практикума, позволяют студентам применить на практике теоретические знания и получить навыки решения типовых задач статистического управления качеством с помощью универсальных статистических пакетов SPSS Statistics, STATISTICA, и языков программирования R или Python. Цели и задачи учебной дисциплины Цели дисциплины «Статистические методы управления качеством»:  освоение студентами теоретических основ статистического управления качеством;  формирование навыков их практического применения статистического управления качеством для решения практических задач с помощью статистического программного обеспечения и языков программирования. Задачи дисциплины «Статистические методы управления качеством»:  изучение теоретических основ статистического управления качеством, включая: методы оценки качества и анализа дефектности; методы анализа состояния технологических процессов (ТП); методы статистического регулирования ТП на основе контрольных карт; методы статистического приемочного контроля качества готовой продукции; методы оценки и анализа затрат на качество.  приобретение практических навыков решения задач статистического управления качеством на этапе производства продукции;  приобретение навыков программирования алгоритмов статистического управления качеством на языке R. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Статистические методы управления качеством» относится к дисциплинам специализации компонента учреждения образования.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/310674
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Кафедра математического моделирования и анализа данных_ЭК

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_УД-12591_уч_2023_Статистические методы управл качеством_ЭК.pdf756,15 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.