Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/310673
Title: Статистический анализ данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) Направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-12589/уч.
Authors: Малюгин, В. И.
Харин, Ю. С.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 5-Jun-2023
Publisher: БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных
Abstract: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Статистический анализ данных (САД) – это научное направление, которое объединяет вероятностно-статистические модели и способы описания эмпирических данных, а также алгоритмы, методы и компьютерные технологии, предназначенные для сбора, систематизации, представления, хранения, предварительной обработки и анализа данных с целью получения научно обоснованных и практически важных выводов, а также принятия решений относительно исследуемых объектов и процессов. Методы статистического анализа данных представляют собой универсальный инструментарий, который активно применяется в научных исследованиях и в практических приложениях для решения задач анализа причинно-следственных связей, прогнозирования и оптимизации решений при разработке технических систем, статистическом управлении технологическими процессами, защите информации, анализе процессов в экономике и социологии, разработке новых методик лечения и медицинских препаратов в медицине и биоинформатике. Развитие математического инструментария и компьютерных технологий способствует расширению числа и сложности решаемых задач анализа данных сложной структуры с помощью методов статистического анализа данных в режимах «обучения» и «самообучения», реализованных в статистических пакетах с пользовательским интерфейсам и пакетах языков программирования R и Python с развитыми возможностями статистического анализа данных. В целом методология статистического анализа данных лежит в основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и анализа больших данных. Учебная дисциплина «Статистический анализ данных» для специальности 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) предполагает изучение методов статистического анализа данных в предположении, что данные имеют вероятностную (стохастическую) природу, а для их описания и анализа используются многомерные вероятностно-статистические модели и методы, реализованные в пакетах с пользовательским интерфейсом, таких как IBM SPSS Statistics, STATISTICA, Stata, а также в пакетах языков R и Python. Данная дисциплина охватывает важные разделы «Науки о данных» (Data Science) и является необходимым этапом обучения специалистов в области анализа данных (аналитиков данных), предшествующим изучению методов машинного обучения и технологий анализа больших данных. Теоретический курс поддерживается лабораторным компьютерным практикумом, предполагающим использование статистических пакетов и языков программирования R или Python. Учебная дисциплина «Статистический анализ данных» знакомит студентов с классическими и современными методами анализа многомерных данных. К ним относятся:  предварительный дескриптивный и графический анализ многомерных данных;  статистические методы оценивания параметров моделей;  статистические критерии проверки гипотез о свойствах моделей данных;  анализ и моделирование статистических зависимостей;  анализ аномальных наблюдений;  анализ неоднородных данных с помощью методов статистической классификации в режиме обучения и самообучения;  снижение размерности данных и формирование информативных классификационных признаков с помощью метода главных компонент. Цели и задачи учебной дисциплины Цели дисциплины «Статистический анализ данных»:  освоение студентами теоретических основ статистического анализа;  формирование навыков их практического применения для решения задач анализа данных с помощью статистического программного обеспечения. Задачи дисциплины «Статистический анализ данных»: – изучение теоретических основ статистического анализа многомерных данных; – овладение инструментальными средствами, включая статистические пакеты с пользовательским интерфейсом, а также языки R и Python; – формирование практических навыков решения типовых задач статистического анализа реальных данных с помощью стандартного статистического программного обеспечения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Статистический анализ данных» относится к дисциплинам специализации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/310673
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Кафедра математического моделирования и анализа данных_ЭК

Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.