Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/309507| Title: | Интеграция искусственного интеллекта и анализа больших данных в процесс привлечения прямых иностранных инвестиций в экономику Беларуси |
| Other Titles: | Integration of artificial intelligence and big data analysis in the process of attracting foreign direct investment into the economy of Belarus / V. A. Kruminia |
| Authors: | Круминя, В. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2023. – С. 368-370. |
| Abstract: | Статья посвящена актуальной проблеме использования искусственного интеллекта и анализа больших данных для ускорения привлечения прямых иностранных инвестиций. Исследование выявляет преимущества и вызовы использования данных технологий в этой области и предлагает системное использование искусственного интеллекта, анализа больших данных и GPT-3 для снижения рисков и увеличения притока прямых иностранных инвестиций в Республику Беларусь |
| Abstract (in another language): | The article addresses the current issue of using artificial intelligence and big data analysis to accelerate the attraction of foreign direct investments. The research identifies the advantages and challenges of employing these technologies in this field and proposes a systematic use of artificial intelligence, big data analysis, and GPT-3 to mitigate risks and increase the inflow of foreign direct investments into the Republic of Belarus |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/309507 |
| ISBN: | 978-985-881-547-9 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 368-370.pdf | 351,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.