Определение почвенного покрова методами машинного обучения по данным воздушного лазерного сканирования

Abstract

Цифровое моделирование и картографирование почвенного покрова является эффективным инструментом для планирования и оптимизации использования земель, а также решения экологических вопросов. Данное исследование направлено на определение пространственной дифференциации почвенного покрова на территории ГС "Западная Березина" с использованием методов машинного обучения и на основе цифровых моделей рельефа, полевых данных почвенных обследований и архивных картографических материалов. Цифровое почвенное картографирование является крайне актуальной темой среди иностранных и отечественных учёных. Оно позволяет производить крайне быструю предобработку данных при составлений почвенных карт, чем значительно ускоряет и упрощает работу. Чем совершеннее будут методы цифрового почвенного картографирования, тем легче и быстрее будут составляться цифровые почвенные карты, которые являются залогом эффективного землепользования и земледелия. Целью данного исследования является определить почвенный покров по типам почв и гидроморфизму почв, а также протестировать точность автоматизированного дешифрирования почвенного покрова с помощью машинного обучения. Результаты данного исследования будут полезны для решения вопросов экологического мониторинга на данной территории. Таким образом, это исследование представляет собой комплексный подход к изучению почвенного покрова на территории ГС "Западная Березина" с использованием современных методов цифрового моделирования и картографирования