Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306372| Заглавие документа: | Влияние усвоения измерений температурно-ветровых профилемеров в модель WRF на качество численного прогноза метеорологических характеристик на территории Беларуси |
| Другое заглавие: | Influence of temperature-wind profiler measurements assimilation into WRF model on the quality of numerical forecast of meteorological characteristics in the territory of Belarus / P.O. Zayko, S.A. Lysenko, A.Yu. Shikhovtsev |
| Авторы: | Зайко, П. О. Лысенко, С. А. Шиховцев, А. Ю. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Фундаментальные и прикладные исследования в гидрометеорологии : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 50-летию каф. общего землеведения и гидрометеорологии Белорус. гос. ун-та, Минск, 11–13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: П. С. Лопух (гл. ред.), Ю. А. Гледко, Е. В. Логинова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 564-570. |
| Аннотация: | В работе впервые была проведена ассимиляции наблюдений белорусских температурных профилемеров МТП-5 в численную мезомасштабную модель прогноза погоды WRF-ARW. Технология усвоения метеорологических данных о состоянии свободной атмосферы включала этап контроля качества наблюдений, их подготовку и конвертацию в формат LITTLE_R, в соответствии с требованиями систем ассимиляции данных, непосредственно усвоение наблюдений вариационными методами (3D-VAR и др.) и методами последовательных поправок, обновление начальных и граничных условий и последующее метеорологическое моделирование, с усвоенными наблюдениями. Численный эксперимент включал 5 сценариев ассимиляции, с последующим мезомасштабным численным моделированием погодных условий с заблаговременностью 36 ч: сценарий с ассимиляцией данных 4-х температурных профилемеров (Минск-Уручье, Ошмяны, Пружаны, Горки) с предварительным контролем качества, без предварительного контроля качества, с усвоением температурных данных только с профилемера Минск-Уручье, а также моделировались сценарии с различными подходами к построению ковариационной матрицы ошибок прогнозов модели WRF-ARW. Статистическая оценка эффективности выбранных методов ассимиляции данных температурных профилемеров в летний период для территории Беларуси показала, что усвоение оказало положительное влияние на численный прогноз поля приземного давления для всех заблаговременностей прогноза (+12, +24, +36 ч), позволив сократить среднеквадратическую погрешность для июня месяца максимально на 0.34 гПа. Для температуры воздуха на 2 м ассимиляция данных проявилась в сокращении среднеквадратической погрешности прогноза на следующий день |
| Аннотация (на другом языке): | The research work includes the first time assimilation of belarusian temperature profilers MTP-5 observations into the numerical mesoscale weather forecast model WRF-ARW. The assimilation technology of meteorological data on the state of the free atmosphere included the stage of monitoring the quality of observations, their preparation and convertation into LITTLE_R form in accordance with the requirements of data assimilation systems, direct assimilation of observations using variational methods (3D-VAR, etc.) and successive correction objective analysis method, updating initial and boundary conditions and subsequent meteorological modeling, with assimilated observations. The numerical experiment included 5 assimilation cases, followed by mesoscale numerical modeling of weather conditions with a lead time of 36 hours: a scenario with assimilation of data from 4 temperature profilers (Minsk-Uruchye, Oshmyany, Pruzhany, Gorki) with preliminary quality control, without preliminary quality control, with by assimilating temperature data only from the Minsk-Uruchye profiler, and also simulated scenarios with different approaches to constructing a covariance matrix of forecast errors of the WRF-ARW model. A statistical assessment of the effectiveness of the selected methods for assimilation of temperature profiler data in the summer for the territory of Belarus showed that assimilation had a positive impact on the numerical forecast of the surface pressure field for all forecast lead times (+12, +24, +36 hours), allowing to reduce the root-mean-square error for June month maximum at 0.34 hPa. For air temperature at 2 m, data assimilation manifested itself in a reduction in the root-mean-square error of the forecast for the next day |
| Доп. сведения: | Раздел 3. Изменение климата. Климатические риски и адаптации к неустойчивым климатическим условиям. Физика атмосферы и прогноз погоды. Современные методы, средства наблюдений и обработки гидрометеорологической информации |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306372 |
| ISBN: | 978-985-881-534-9 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Фундаментальные и прикладные исследования в гидрометеорологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 564-570.pdf | 430 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.