Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306260
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Bu, Qing | |
dc.contributor.author | Wan, Wei | |
dc.contributor.author | Leonov, Ivan | |
dc.date.accessioned | 2023-12-12T12:42:19Z | - |
dc.date.available | 2023-12-12T12:42:19Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 320-323. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-522-6 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306260 | - |
dc.description.abstract | Image inpainting, the process of filling in missing or damaged regions within images, has witnessed a significant evolution in recent years, driven primarily by deep learning methodologies. This paper provides an overview of modern architectures used for image inpainting, and addresses how they can be applied to protect sensitive information | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Minsk : BSU | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
dc.title | Hidden Object Masking using Deep Learning | |
dc.type | conference paper | |
Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
320-323.pdf | 355,91 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.