Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306253
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorRybenkov, Eugene V.
dc.contributor.authorPetrovsky, Nick A.
dc.date.accessioned2023-12-12T12:42:18Z-
dc.date.available2023-12-12T12:42:18Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationPattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 287-291.
dc.identifier.isbn978-985-881-522-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/306253-
dc.description.abstractThis paper presents the evaluation of lossless-to-lossy transforms, such as quaternion algebra based pairwise-mirror-image (PMI) symmetric frequency responses (LP PMI Q-PUFB) filter bank and convenient discrete wavelet transforms used in industrial image compression standards: 5/3 (lossless mode only) and 9/7 (lossy mode only). Generalized image compression framework was developed, which main aim is to provide equal conditions in the terms of quantization and entropy coding. Rate distortion curves were obtained on the PSNR, DSIMM and SSIM metrics, Bjøntegaard delta was computed. Experimental results are provided for test images
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.titleRate-distortion estimation of 2-D non-separable filter banks based on quaternionic filter banks with JPEG2000 discrete wavelet transforms
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
287-291.pdf1,48 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.