Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет прикладной математики и информатики
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ФАКУЛЬТЕТА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
  4. Материалы конференций факультета прикладной математики и информатики
  5. Распознавание образов и обработка информации
  6. 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306216
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLei, Bin
dc.contributor.authorWan, Wei
dc.contributor.authorNedzvedz, Artiom
dc.contributor.authorNedzved, Alexander
dc.contributor.authorBelotserkovsky, Alexei
dc.date.accessioned2023-12-12T12:42:12Z-
dc.date.available2023-12-12T12:42:12Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationPattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 135-138.
dc.identifier.isbn978-985-881-522-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/306216-
dc.description.abstractIn this article, we formalize the problem of constructing a semi-automatic contour of areal objects on satellite hyperspectral images, and present a solution algorithm using PCA and Dijkstra's algorithm. The contour is considered as the boundary of the object, which can be used for its segmentation and classification. The semi-automatic contour assumes reference points set by the operator. The formalization of the algorithm has been completed
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.titleConstruction of a semi-automatic contour of areal objects on hyperspectral satellite images
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
135-138.pdf646,15 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.